Bitcoin sta risalendo sopra i 63.000 dollari dopo un weekend brutale che l’ha spinto per un attimo sotto i 60.000. Strategy è tornata a comprare, mettendo insieme 1.550 BTC per circa 101 milioni di dollari, mentre El Salvador ha aggiunto in silenzio altri 8 BTC alla sua riserva nazionale. Il costoso reset dell’AI di Meta incontra turbolenze: l’API di Muse Spark è stata rinviata per la terza volta. Anthropic ha appena rivelato che l’80% del suo codice in produzione ora è scritto da Claude stesso. E un difetto hardware nel chip del Safe 7 di Trezor finisce sui giornali, anche se i fondi sembrano al sicuro. Entriamo nel dettaglio.
Meta ha ufficialmente abbandonato l’approccio open source che aveva reso Llama un nome familiare nei circoli dell’AI. L’azienda che un tempo spingeva per modelli di base gratuiti e scaricabili ora segue una strategia chiusa e proprietaria sotto un Chief AI Officer ventottenne, Alexandr Wang, arrivato da Scale AI. L’ammiraglia si chiama Muse Spark, lanciata ad aprile. È nativamente multimodale, integrata dentro WhatsApp e Instagram, accessibile solo tramite un’API limitata. E qui sta il punto: quell’API è stata rinviata tre volte. Da aprile a maggio, da maggio a giugno, e ora Meta dice solo “questo mese” senza una data precisa. Lo stesso Wang ha definito Muse Spark un “antipasto” al Bloomberg Tech Summit. Non proprio l’inquadramento sicuro che vorresti quando la tua azienda sta bruciando 145 miliardi di dollari in spese in conto capitale per l’AI quest’anno. Sui benchmark indipendenti, Muse Spark è dietro a GPT-5.4 Pro e a Gemini 3.1 Pro. Competitivo su alcune attività, in ritardo su altre. Il precedente modello Llama 4 Behemoth? Cancellato del tutto dopo non aver centrato gli obiettivi interni di capacità. La svolta strategica conta. La vecchia proposta di Meta era: vi diamo il modello, voi costruite sopra, l’ecosistema cresce. La nuova è: controlliamo l’accesso, facciamo pagare l’API, monetizziamo con abbonamenti e partnership. È una scommessa molto diversa. Presuppone che Meta riesca davvero a superare OpenAI e Google sul loro stesso terreno, con modelli proprietari dietro endpoint a pagamento. E finora le evidenze sono miste. I rinvii ripetuti dell’API fanno pensare a problemi di infrastruttura, non solo di rifinitura. Quando hai detto al mercato che stai spendendo centinaia di milioni a trimestre per vincere questa corsa, tre scadenze mancate iniziano a sembrare un problema di esecuzione. I prossimi mesi sono il vero test. O il successore di Muse Spark arriva con impatto e colma il gap, oppure Meta diventa il monito su quanti soldi si possono spendere inseguendo una frontiera che si sposta.
Anthropic questa settimana ha snocciolato una cifra che dovrebbe far drizzare le orecchie a ogni software engineer: l’80% del loro nuovo codice in produzione ora è scritto da Claude. Non assistito da Claude. Scritto da lui. Il risultato è un aumento di otto volte del codice consegnato per ingegnere a trimestre rispetto alla baseline 2021–2025. In un esempio interno di aprile, Claude ha corretto in autonomia oltre 800 errori di API e ha ridotto il tasso di errore correlato di mille volte. Non è una scommessa isolata. Il Magic Quadrant 2026 di Gartner per gli agenti di coding AI ha appena collocato Anthropic, Cursor, GitHub e OpenAI nel quadrante dei leader — spingendo i grandi cloud provider nel gruppo degli sfidanti. La categoria che Gartner sta battezzando è “ingegneria del software agentica”: agenti autonomi che percepiscono il contesto, pianificano azioni multi-step, eseguono, verificano e iterano. Pianifica, agisci, verifica, ripeti. Dropbox ha presentato Nova, una piattaforma interna per far girare agenti di coding su larga scala dentro il loro monorepo. I deployment di maggior successo non stanno scrivendo nuove funzionalità: stanno gestendo il debito operativo. Uno strumento chiamato Deflaker indaga e ripara automaticamente i test instabili, iterando nella CI finché tutto passa. LG CNS in Corea ha lanciato AIND, una piattaforma agentica che prende requisiti in linguaggio naturale e produce sistemi enterprise funzionanti. E Cadence, insieme a NVIDIA, ha annunciato quello che definisce un progettista di chip autonomo di Livello 5 che comprime cicli di verifica da cinque settimane a meno di un giorno. Gartner si aspetta che oltre il 70% degli ingegneri software enterprise si affidi all’AI per compiti di coding entro il 2028. Le implicazioni su come costruisci un team sono significative. Il collo di bottiglia si sposta dallo scrivere codice al rivederlo, verificarlo e governare ciò che va in produzione. Anthropic avverte esplicitamente delle “cascate di allineamento”: piccole disallineamenti che si accumulano tra sessioni di agenti se non hai barriere di verifica. Il lavoro non scompare. Si sta trasformando in qualcosa di più simile a gestire una fabbrica che a forgiare un prodotto.
Bitcoin è tornato sopra i 63.000 dollari dopo essere sceso sotto i 60.000, e la conversazione sulla custodia si fa interessante in due direzioni contemporaneamente. Prima, le cattive notizie. Ledger Donjon, il laboratorio di sicurezza interno a Ledger, ha trovato un difetto hardware nell’elemento sicuro TROPIC01 all’interno del nuovissimo wallet Safe 7 di Trezor. Il chip è prodotto da Tropic Square, società sorella di Trezor. Il difetto è stato individuato tramite iniezione di fault via laser in un laboratorio controllato. Non può essere risolto con un aggiornamento firmware. Suona allarmante, ma la realtà è più sfumata. Il Safe 7 usa tre livelli di sicurezza indipendenti: TROPIC01 è uno di questi, insieme a un Infineon OPTIGA Trust M e all’STM32U5. Compromettere solo TROPIC01 non espone il PIN né i fondi. Servono accesso fisico, attrezzatura da laboratorio e smontaggio. Non sono stati segnalati sfruttamenti nel mondo reale. In realtà, ciò che spicca è la disclosure: un concorrente diretto ha trovato il difetto, il fornitore del chip l’ha confermato e Trezor l’ha pubblicato apertamente. Quel tipo di trasparenza coordinata è rara nella sicurezza hardware. Sul fronte più costruttivo, Nunchuk ha rilasciato due tool open source che permettono agli agenti AI di interagire con wallet Bitcoin sotto quella che chiamano “bounded authority”, un’autorità limitata. L’idea è che, man mano che gli agenti AI iniziano a muovere denaro — e già succede: MetaMask questa settimana ha lanciato un wallet con agente AI — non vuoi un modello con pieno controllo delle chiavi. Nunchuk usa wallet multisig con policy di spesa, limiti, ritardi e approvazioni umane richieste oltre certe soglie. L’agente può eseguire piccole transazioni di routine; gli umani controfirmano tutto ciò che è più grande. È la stessa logica dietro le difese di Bitkey contro l’“attacco della chiave inglese” di cui si è parlato di recente: prelievi con time lock, enforcement delle policy tramite chiave sul server, verifica sul dispositivo. Il filo conduttore è che l’idea della chiave singola e dell’hot wallet è sempre più obsoleta. Che la minaccia sia un aggressore coercitivo, un ricercatore curioso in laboratorio o un agente autonomo con accesso alla tua seed phrase, la risposta è la stessa: distribuisci l’autorità, aggiungi ritardi e verifica sul dispositivo.
Mentre Wall Street va nel panico per Bitcoin sceso sotto i 60.000 dollari, El Salvador continua a comprare. Il Paese ha aggiunto 8 BTC nell’ultima settimana, portando le riserve totali a 7.633 coin, per un valore di circa 624 milioni di dollari ai prezzi attuali. Negli ultimi 30 giorni, ne hanno aggiunti 31. La strategia è semplicissima: circa un Bitcoin al giorno, niente market timing, solo accumulo costante. Ciò che rende la cosa interessante è il contesto. El Salvador ha accettato di ammorbidire le sue leggi su Bitcoin come parte di un accordo con il FMI, rendendo facoltativa l’accettazione per le imprese. Il FMI ha suggerito pubblicamente che gli acquisti in corso potrebbero essere solo un ribilanciamento delle posizioni esistenti, non nuovi acquisti. El Salvador contesta. In ogni caso, Bukele usa il ribasso come messaggio politico: quando il prezzo scende, lo Stato compra di più. E non è più da solo. Secondo alcuni conteggi, circa 23 Paesi stanno esplorando qualche forma di strategia sovrana su Bitcoin. Brasile, Repubblica Ceca, Lussemburgo, Arabia Saudita e Taiwan sono tra i nomi più recenti circolati. Che tutto questo si traduca in programmi formali di riserva è un’altra questione: molto è esplorativo o segnaletica politica più che allocazione di tesoreria. Ma la direzione di marcia è chiara. Nel frattempo, nel mondo corporate, Strategy ha ripreso a comprare dopo una controversa vendita di 32 BTC la settimana scorsa — aggiungendo 1.550 coin per circa 101 milioni di dollari e portando la sua scorta a 845.256 BTC. Strive, una società di tesoreria Bitcoin più piccola, ha comprato esattamente 32 coin — una mossa chiaramente speculare a quanto Strategy aveva appena venduto. E Morgan Stanley ha aperto discretamente una porta che conta più del prezzo: i clienti di wealth management possono ora prestare Bitcoin, Ethereum o Solana a Galaxy Digital e ricevere in cambio quote di ETP spot su crypto. Questo è Bitcoin come collaterale per prestiti istituzionali, all’interno di una grande casa di brokeraggio, con tempi di onboarding che prima richiedevano mesi ora drasticamente compressi. Il prezzo è volatile. L’infrastruttura che gli si costruisce intorno no.
Una nota per chiudere. Meta sta spendendo 145 miliardi di dollari per inseguire un modello di AI chiuso che nessuno può scaricare. El Salvador spende qualche centinaio di migliaia a settimana per comprare una rete monetaria aperta che nessuno controlla. Tra dieci anni, chiediamoci quale delle due sia sembrata la miglior allocazione di capitale.