Bitcoin está recuperando terreno por encima de los 63.000 dólares tras un fin de semana brutal que lo llevó brevemente por debajo de 60.000. Strategy vuelve a comprar, haciéndose con 1.550 BTC por unos 101 millones de dólares, mientras El Salvador sumó discretamente otras 8 monedas a su reserva nacional. El costoso reseteo de IA de Meta está encontrando turbulencias, con su API de Muse Spark retrasada por tercera vez. Anthropic acaba de admitir que el 80% de su código de producción ahora lo escribe el propio Claude. Y un fallo de hardware en el chip Safe 7 de Trezor acapara titulares, aunque los fondos parecen seguros. Vamos a ello.
Meta ha abandonado oficialmente la estrategia de código abierto que convirtió a Llama en un nombre familiar en los círculos de IA. La empresa que antes defendía modelos fundacionales libres y descargables ahora opera con una estrategia cerrada y propietaria bajo un director de IA de 28 años, Alexandr Wang, fichado de Scale AI. El buque insignia se llama Muse Spark, lanzado en abril. Es multimodal de forma nativa, está integrado en WhatsApp e Instagram y solo es accesible mediante una API limitada. Y aquí está el detalle: esa API se ha retrasado tres veces. De abril a mayo, de mayo a junio, y ahora Meta solo dice "este mes" sin fecha firme. El propio Wang calificó a Muse Spark como un "aperitivo" en el Bloomberg Tech Summit. No es precisamente el encuadre confiado que quieres cuando tu empresa está quemando 145.000 millones de dólares en gasto de capital de IA este año. En benchmarks independientes, Muse Spark va por detrás de GPT-5.4 Pro y Gemini 3.1 Pro. Compite en algunas tareas y se queda atrás en otras. ¿El anterior modelo Llama 4 Behemoth? Cancelado sin más tras no alcanzar los objetivos internos de capacidad. El cambio estratégico importa. El discurso antiguo de Meta era: regalamos el modelo, ustedes construyen encima y el ecosistema crece. El nuevo discurso es: controlamos el acceso, cobramos por la API y monetizamos vía suscripciones y alianzas. Es una apuesta muy distinta. Parte de la premisa de que Meta puede ejecutar mejor que OpenAI y Google en su propio terreno, con modelos propietarios tras endpoints de pago. Y, por ahora, la evidencia es mixta. Los retrasos repetidos de la API sugieren problemas de infraestructura, no solo de pulido. Cuando le dices al mercado que gastas nueve cifras por trimestre para ganar esta carrera, tres plazos incumplidos empiezan a parecer un problema de ejecución. Los próximos meses son la verdadera prueba. O el sucesor de Muse Spark aterriza con fuerza y cierra la brecha, o Meta se convierte en el cuento con moraleja de cuánto dinero puedes gastar persiguiendo una frontera en movimiento.
Anthropic soltó esta semana una cifra que debería hacer que todo ingeniero de software preste atención: el 80% de su nuevo código de producción ahora lo redacta Claude. No asistido por Claude. Lo redacta el propio Claude. El resultado es un aumento de 8 veces en el código enviado por ingeniero por trimestre frente a su línea base de 2021 a 2025. En un ejemplo interno de abril, Claude corrigió de forma autónoma más de 800 errores de API y redujo la tasa de errores asociada por un factor de 1.000. No es una apuesta aislada. El Cuadrante Mágico 2026 de Gartner para agentes de codificación con IA acaba de situar a Anthropic, Cursor, GitHub y OpenAI en el cuadrante de líderes, y bajó a los grandes proveedores de nube a retadores. La categoría que Gartner está nombrando es "ingeniería de software agéntica": agentes autónomos que perciben el contexto, planifican acciones de múltiples pasos, ejecutan, verifican e iteran. Planificar, actuar, verificar, iterar. Dropbox acaba de presentar Nova, una plataforma interna para ejecutar agentes de codificación a escala dentro de su monorepo. Sus despliegues más exitosos no están escribiendo nuevas funciones: están gestionando deuda operativa. Una herramienta llamada Deflaker investiga y repara automáticamente tests inestables, iterando en CI hasta que todo pasa. LG CNS, en Corea, lanzó AIND, una plataforma agéntica que toma requisitos en lenguaje natural y produce sistemas empresariales funcionales. Y Cadence, junto con NVIDIA, anunció lo que llaman un ingeniero de diseño de chips autónomo de Nivel 5 que comprime bucles de verificación de cinco semanas a menos de un día. Gartner espera que más del 70% de los ingenieros de software empresariales dependan de la IA para tareas de codificación de aquí a 2028. La implicación para cómo construyes un equipo es significativa. El cuello de botella se desplaza de escribir código a revisarlo, verificarlo y gobernar qué se envía a producción. Anthropic advierte explícitamente sobre "cascadas de alineación": pequeños desalineamientos que se acumulan a lo largo de sesiones de agentes si no tienes compuertas de verificación. El trabajo no desaparece. Está mutando hacia algo más parecido a dirigir una fábrica que a esculpir un producto.
Bitcoin vuelve a estar por encima de los 63.000 dólares tras caer por debajo de 60.000, y la conversación sobre custodia se pone más interesante en dos direcciones a la vez. Primero, las malas noticias. Ledger Donjon, el laboratorio de seguridad dentro de Ledger, encontró un fallo de hardware en el chip de elemento seguro TROPIC01 dentro de la flamante billetera Safe 7 de Trezor. El chip lo fabrica Tropic Square, una empresa hermana de Trezor. El fallo se descubrió mediante inyección de fallos por láser en un laboratorio controlado. No se puede corregir con una actualización de firmware. Suena alarmante, pero la realidad es más matizada. La Safe 7 usa tres capas de seguridad independientes: TROPIC01 es una de ellas, junto con un Infineon OPTIGA Trust M y el STM32U5. Comprometer solo TROPIC01 no expone tu PIN ni tus fondos. Requiere acceso físico, equipo de laboratorio y desensamblar el dispositivo. No se han reportado explotaciones en el mundo real. Lo realmente notable aquí es la divulgación: un competidor directo encontró el fallo, el proveedor del chip lo confirmó y Trezor lo publicó abiertamente. Ese tipo de transparencia coordinada es rara en seguridad de hardware. En el lado más constructivo, Nunchuk publicó dos herramientas de código abierto que permiten a agentes de IA interactuar con billeteras de Bitcoin bajo lo que llaman "autoridad acotada". La idea es que, a medida que los agentes de IA empiezan a mover dinero —y ya lo están haciendo; MetaMask lanzó esta semana una billetera con agente de IA—, no quieres un modelo con control total de las llaves. Nunchuk usa billeteras multifirma con políticas de gasto, límites, demoras y aprobaciones humanas requeridas más allá de ciertos umbrales. El agente puede ejecutar transacciones pequeñas y rutinarias; los humanos aprueban cualquier cosa mayor. Es la misma lógica detrás de las defensas de Bitkey contra el ataque de llave inglesa de las que se ha hablado últimamente: retiros con bloqueo temporal, aplicación de políticas con llave en servidor y verificación en el dispositivo. La idea transversal en todo esto es que la mentalidad de clave única y billetera caliente está cada vez más obsoleta. Ya sea que la amenaza sea un atacante coercitivo, un investigador de laboratorio curioso o un agente autónomo con acceso a tu frase semilla, la respuesta es la misma: distribuye la autoridad, añade demoras y verifica en el dispositivo.
Mientras Wall Street entra en pánico por Bitcoin cayendo por debajo de 60.000 dólares, El Salvador sigue comprando. El país sumó 8 BTC en la última semana, llevando sus tenencias totales a 7.633 monedas, por un valor aproximado de 624 millones de dólares a precios actuales. En los últimos 30 días, han añadido 31 bitcoins. La estrategia es simplísima: aproximadamente un bitcoin al día, sin hacer market timing, solo acumulación constante. Lo que lo hace interesante es el contexto. El Salvador aceptó suavizar sus leyes sobre Bitcoin como parte de un acuerdo con el FMI, haciendo opcional su aceptación para los comercios. El FMI ha sugerido públicamente que las compras en curso podrían ser simplemente un reequilibrio de tenencias existentes más que compras nuevas. El Salvador lo disputa. De cualquier modo, Bukele está usando la caída como una declaración política: cuando el precio baja, el Estado compra más. Y ya no está solo. Según algunos conteos, cerca de 23 países están persiguiendo ahora alguna forma de estrategia soberana con Bitcoin. Brasil, República Checa, Luxemburgo, Arabia Saudí y Taiwán están entre los nombres más recientes que se barajan. Otra cosa es que todo eso se convierta en programas formales de reservas: mucho de esto es exploratorio o señalización política más que una asignación de tesorería. Pero la dirección de viaje es clara. Mientras tanto, en el mundo corporativo, Strategy reanudó las compras tras una controvertida venta de 32 BTC la semana pasada, añadiendo 1.550 monedas por unos 101 millones de dólares y llevando su pila a 845.256 BTC. Strive, una compañía de tesorería de Bitcoin más pequeña, compró exactamente 32 monedas: una réplica intencionada de lo que Strategy acababa de vender. Y Morgan Stanley abrió discretamente una puerta que importa más que la acción del precio: sus clientes de gestión de patrimonio ahora pueden prestar Bitcoin, Ethereum o Solana a Galaxy Digital y recibir a cambio participaciones de ETP de cripto al contado. Eso es Bitcoin como colateral de préstamos institucionales, dentro de una gran firma de gestión patrimonial, con plazos de incorporación que antes tomaban meses ahora comprimidos de forma drástica. El precio es volátil. La infraestructura que se está construyendo a su alrededor no.
Una observación para cerrar. Meta está gastando 145.000 millones de dólares para perseguir un modelo de IA cerrado que nadie puede descargar. El Salvador está gastando unos cientos de miles a la semana para comprar en una red monetaria abierta que nadie controla. Dentro de diez años, pregúntense cuál pareció la mejor asignación de capital.