Bitcoin acaba de vivir su peor semana en meses. El precio se desplomó por debajo de los 60,000 dólares el viernes, marcó un mínimo de 59,227 durante la noche y desató 1,600 millones en liquidaciones. El detonante fue un informe de empleo de mayo muy fuerte que reavivó el temor a subidas de tipos y hundió al Nasdaq 100 cerca de un 5%. Mientras tanto, Strategy, de Michael Saylor, reveló discretamente que vendió 32 BTC a finales de mayo, y los traders se lanzaron sobre ello, aunque la presión real de venta vino de algo mucho más grande. La IA fue una parte importante de eso. Mati Greenspan, Saylor y Jameson Lopp señalaron que el boom de capital en IA está drenando dinero de bitcoin. Y el frente de IA no deja de entregar novedades. xAI está llevando Grok Build a todos los desarrolladores, BMW acaba de alcanzar 30,000 autos ensamblados con ayuda de humanoides de Figure, y la FDIC publicó su primer manual real para emisores de stablecoins bajo la GENIUS Act. Cuatro historias que valen tu tiempo.
Arranquemos con xAI, porque la empresa de IA de Elon está haciendo algo realmente interesante y casi no recibe cobertura frente a OpenAI y Anthropic. Pasaron tres cosas en los últimos días. Primero, xAI profundizó su alianza con Cloudflare. Todos los modelos Grok, incluidos Grok 4.3 y el nuevo Grok Build 0.1, ahora están totalmente integrados en AI Gateway de Cloudflare. Eso significa registro unificado, caché, limitación de tasa, controles de gasto y una sola factura consolidada entre proveedores. Cloudflare se está convirtiendo, sin hacer mucho ruido, en la capa de control del tráfico de APIs de IA, y xAI acaba de convertirla en el lugar más fácil para desplegar Grok a escala. Segundo, Grok Build 0.1 ya está en beta pública para cualquier desarrollador, sin necesidad de suscripción a SuperGrok. Es la respuesta de xAI a Claude Code. Corre a más de 100 tokens por segundo, cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 2 por millón de salida, admite una ventana de contexto de 256k y puede ejecutar hasta 8 agentes en paralelo usando worktrees de Git aislados. Además, tiene compatibilidad nativa con Model Context Protocol, así que puedes enchufar tus bases de conocimiento internas y tus herramientas. Claude Code sigue siendo mejor para trabajo de ingeniería profundo, pero para migraciones con mucha paralelización y cargas de API de alto volumen, Grok Build ya es una opción real. Tercero, y este es el que debería poner nerviosa a toda empresa de asistentes de programación. Hay un reporte de que Grok V9-Medium, el próximo modelo de xAI con 1.5 billones de parámetros, se está entrenando con flujos de trabajo reales de desarrolladores de Cursor. No código público de GitHub. Repositorios privados reales, ediciones reales en múltiples archivos, patrones de interacción reales. Y, según se informa, xAI tiene una opción de compra por 60,000 millones de dólares para adquirir Anysphere, la empresa matriz de Cursor. Si ejercen esa opción, serían dueños del editor de código con IA más grande y cerrarían a los competidores el acceso al canal de datos. El número de parámetros no es la historia. El foso de datos de entrenamiento es la historia. Quien controla el flujo de trabajo controla el modelo.
Ahora, la otra historia de IA que ya se ve en resultados físicos. Los robots humanoides están cruzando la línea de los videos de demo a entornos productivos reales. BMW acaba de compartir cifras de su piloto de 11 meses con robots Figure 02 en Spartanburg, Carolina del Sur. Dos robots acumularon unas 1,250 horas de funcionamiento, manipularon más de 90,000 piezas y contribuyeron al ensamblaje de más de 30,000 vehículos X3. No es un truco publicitario. Es despliegue industrial con rendimiento real. BMW ahora está ampliando el programa a Leipzig con humanoides AEON de Hexagon Robotics para ensamblaje de baterías de alto voltaje, con pilotos completos previstos para este verano. El encuadre de los analistas es lo que importa aquí. Para que esto funcione económicamente, el payback debe ser inferior a 3 años, con disponibilidad y éxito de tareas por encima del 95%. BMW trata esto como una herramienta de manufactura, no como magia. Pilotos focalizados, medición continua, compartir el piso con humanos. Figure también acaba de demostrar una operación continua de 24 horas de clasificación de paquetes con 3 humanoides. Nvidia se asoció con Unitree para empaquetar el cuerpo humanoide H2 con cómputo Jetson Thor como una plataforma de investigación llamada Isaac GR00T, que se enviará a Stanford y ETH Zúrich. 1X inició la producción a gran escala de su humanoide NEO en California, promocionado como lo bastante silencioso para el hogar. Y el Optimus Gen 2 de Tesla está siendo evaluado para India, con un precio estimado entre 15 y 30 lakh rupias, en torno a 18,000 a 36,000 dólares. La narrativa de Optimus está cambiando de una forma que los fundadores deberían notar. Un precio de 30,000 dólares replantea a los humanoides como una inversión de capital, no un gadget de ciencia ficción. El verdadero valor no es un robot multitarea. Es una plataforma habilitada por software que puede hacer una tarea estrecha de forma segura y repetible a escala. El hardware se convierte en el envoltorio. Los ingresos recurrentes son el software, la gestión de flotas, las actualizaciones de seguridad y las bibliotecas de tareas. La locomoción está mayormente resuelta. La manipulación de propósito general en entornos desordenados es el muro que queda. Primero llegarán a almacenes, fábricas y la trastienda del comercio minorista. Los hogares vendrán mucho más tarde.
De vuelta a bitcoin. La acción del precio esta semana fue fea. BTC cayó por debajo de 60,000 dólares el viernes por primera vez desde octubre de 2024, tocó brevemente 59,227 y se recuperó por encima de 61,000 el fin de semana. Unas liquidaciones de 1,600 millones. El Nasdaq 100 bajó cerca de un 5%. Los memecoins fueron triturados: Dogecoin y Shiba Inu cayeron 9%. XRP se acercó a 1.10 dólares. Ether rompió a un mínimo de 13 meses por debajo de 1,600, ayudado por una vulnerabilidad grave en Zcash que descubrió un modelo de IA, y que, por cierto, es una historia a seguir, porque el mismo investigador ahora está dirigiendo su auditoría con IA a Monero y otras monedas de privacidad. La causa inmediata fue un informe de nóminas de mayo muy fuerte que reavivó el temor a subidas de tipos. La causa más profunda, según Greenspan, Saylor y Lopp, es el boom de capital en IA que está sacando dinero de bitcoin y llevándolo a apuestas de infraestructura de IA. Los traders también culparon a Saylor después de que Strategy, de Michael Saylor, revelara la venta de 32 BTC por 2.5 millones de dólares a un promedio de 77,135 por moneda entre el 26 y el 31 de mayo. 32 monedas no es nada. No mueve el mercado. Pero rompió la narrativa de “nunca vender”, y ese fue el daño real. La respuesta de Saylor fue un ensayo titulado "disciplined expansion" argumentando que bitcoin necesita crecer a través de bancos, crédito y valores, preservando la capa base. También circula una teoría más silenciosa. Con la salida a bolsa de SpaceX abriendo negociación el 12 de junio, y Kraken ofreciendo ahora acceso tokenizado a SpaceX a través de xStocks, el minorista podría estar rotando de cripto hacia la IPO. CoinDesk miró los flujos en exchanges y los movimientos de stablecoins y aún no encontró evidencia clara de una salida masiva. El verdadero reporte llegará en julio. Las tasas de financiación se volvieron negativas, se acumularon 2.6 mil millones de dólares en apalancamiento corto, y los analistas ahora vigilan un posible short squeeze. Puede que se esté agotando la presión vendedora. O puede que no. Los incondicionales están comprando la caída. Jack Mallers lo dijo tal cual. El resto espera a que la prima de Coinbase se ponga en positivo antes de cantar suelo.
Último tema. La GENIUS Act dejó de ser abstracta. La FDIC acaba de publicar dos avisos de propuesta de normativa que convierten a los emisores permitidos de stablecoins de pago en algo muy parecido a bancos. Esto es lo que incluyen las propuestas. Los emisores de stablecoins supervisados por la FDIC necesitarán programas completos de Bank Secrecy Act y anti-lavado, programas escritos de identificación de clientes, procedimientos de titularidad real, reportes de actividad sospechosa y cumplimiento de sanciones de OFAC. Enfrentarán exámenes rutinarios de la FDIC y acciones de cumplimiento. Las sanciones civiles pueden llegar a 100,000 dólares por día por violaciones materiales. FinCEN y OFAC ya publicaron una propuesta conjunta en abril que trata a estos emisores como instituciones financieras para efectos de AML y sanciones, incluida la capacidad de bloquear transacciones no permitidas y cumplir órdenes legales. El período de comentarios públicos cerró el 9 de junio. Esto no es un toque ligero. Estados Unidos está metiendo por completo la emisión de stablecoins dentro del perímetro regulatorio bancario. Dos implicaciones. Primero, Circle y USDC parecen bien posicionados. Las reservas de Circle ya están en Treasuries de corto plazo y equivalentes de efectivo, custodiadas en BNY Mellon y BlackRock. Informes mensuales, respaldo 1:1. Básicamente es la plantilla de la GENIUS Act. Los tenedores incluso obtienen prioridad en caso de quiebra bajo el nuevo marco. USDC cotizó a 0.9996 dólares el 3 de junio, ligeramente por debajo de la paridad, después de que se acuñaran 500 millones en Solana en 48 horas, pero el volumen fue 3.4 veces el promedio de 30 días, lo que sugiere una recolocación institucional más que estrés. Segundo, Tether va en otra dirección. Tether se asoció con Canaan y ACME Swisstech para construir un sistema modular de minería de Bitcoin con módulos de hashboard intercambiables, refrigeración por inmersión y software de control propio de Tether. Paolo Ardoino redobla la apuesta para convertirse en un gran minero de bitcoin, no en una empresa de pagos regulada en EE. UU. Visa, por su parte, está probando liquidación privada de stablecoins en Canton con Brale, explorando si las instituciones pueden usar blockchain sin filtrar datos de transacciones. La foto grande. Las stablecoins se están partiendo en dos bandos. La vía regulada en EE. UU., cercana a la banca, por la que Circle está corriendo. Y la vía extraterritorial, alineada con bitcoin y volcada en infraestructura, que está construyendo Tether. Ambas pueden ganar. Ya no compiten por el mismo cliente.
Una observación para cerrar. La misma semana en que bitcoin se estrelló porque la IA está absorbiendo todo el capital, la IA también dejó al descubierto una falla criptográfica de cuatro años en una moneda de privacidad importante y ahora se está entrenando con flujos de trabajo reales de desarrolladores para crear el próximo asistente de código. La tecnología que le está comiendo la comida a bitcoin también está auditando su código. Decide tú si eso es una amenaza o el mejor adversario posible.