Bitcoin è di nuovo sotto pressione, scambiando intorno a 62 mila 900 dollari dopo i nuovi attacchi statunitensi contro l’Iran che hanno scosso i mercati globali. Il Kospi in Corea è sceso del 9 per cento nella notte, il petrolio sale, eppure le crypto tengono meglio di azioni e bond. Nel frattempo, gli ETF spot su Bitcoin hanno appena interrotto una striscia di deflussi di otto settimane con 197 milioni di dollari di nuovi afflussi. Mistral sta per rilasciare in Europa un nuovo modello di frontiera a pesi aperti. L’agente IA Biomni di Stanford ora gestisce flussi di lavoro di ricerca per oltre 10 mila laboratori. E il team di sicurezza di Ledger ha appena scovato falle sia nel nuovo chip sicuro di Trezor sia nelle card di Tangem. Andiamo al sodo.
Mistral è nel suo momento. Il laboratorio di Parigi sta per spedire a luglio un nuovo modello a pesi aperti, con early access per partner di ricerca, governo e industria, e un rilascio più ampio più avanti in estate. Lo presentano come una nuova famiglia di modelli, con un messaggio chiaro: questa è la chance dell’Europa di colmare il gap di frontiera con OpenAI e Anthropic, ma su base open‑weight.
Perché conta oltre l’orgoglio nazionale? Due motivi. Primo, il timing. Le disposizioni per i modelli di uso generale dell’AI Act dell’UE entrano in vigore il 2 agosto, e Mistral ha già firmato il Codice di condotta. Per le imprese europee significa un modello a pesi aperti che possono scaricare, ispezionare ed eseguire sulla propria infrastruttura, sotto giurisdizione UE, proprio mentre scatta l’orologio della compliance. È un pitch molto diverso dal chiamare un’API in Virginia.
Secondo, Mistral sta mettendo soldi veri sull’infrastruttura. È in corso un progetto da 4 miliardi di euro di data center tra Francia e Svezia, incluso un impianto alimentato da idroelettrico a Borlainge. Hanno acquisito Koyeb per costruire quello che chiamano un vero AI cloud. E hanno appena raccolto circa 830 milioni di dollari in finanziamento di debito per un altro data center vicino Parigi carico di GPU Nvidia.
E non si parla solo di modelli linguistici. Mistral ha lanciato in sordina Robostral Navigate, un modello per la navigazione robotica da 8 miliardi di parametri. Agnostico rispetto all’hardware, lavora con una sola camera RGB e usa apprendimento per rinforzo online per adattarsi. Stanno già parlando con Airbus e BMW. Poi, la scorsa settimana, hanno open‑sourcizzato Leanstral 1.5, un modello mixture‑of‑experts da 119 miliardi di parametri focalizzato sulla verifica formale. Ha fatto punteggio perfetto su miniF2F, ha risolto 587 problemi su 672 di PutnamBench e, a quanto riportato, ha usato circa un settimo del compute di Claude Opus 4 per riuscirci. In un test, lo hanno puntato su 57 repository Rust open source, ha trovato 47 violazioni di proprietà e confermato 11 bug reali — 5 dei quali inediti.
La scommessa è coerente: infrastruttura sovrana, pesi aperti, verifica formale, IA fisica. Se sei un’impresa europea che in questo momento sta valutando se vincolarsi a un contratto API chiuso negli USA, Mistral ti ha appena dato un motivo per aspettare qualche settimana.
Nel biomedicale sta avvenendo uno spostamento silenzioso, e vale la pena farci caso perché è già in produzione, non teorico.
Il progetto Biomni di Stanford è appena uscito su Science. È un agente IA biomedicale di uso generale che si comporta da co‑scienziato. Gli dai una domanda in linguaggio naturale. Legge la letteratura, sceglie gli strumenti giusti da una libreria di 150, attinge da 59 database, scrive il codice di analisi, lo esegue e genera ipotesi. In test come l’annotazione RNA‑seq a singola cellula, la diagnosi di malattie rare e il rilevamento di geni causali in studi GWAS, ha eguagliato gli esperti umani — ma molto più velocemente. Gli hanno dato in pasto dati da sensori indossabili e in circa 40 minuti ha tirato fuori ipotesi plausibili. Un lavoro che a uno studente di dottorato prenderebbe buona parte di una settimana.
E qui c’è il numero che conta: lo stanno già usando oltre 10 mila laboratori. È open source. Non è una demo — è il co‑scienziato IA più diffuso nel biomedicale, e ci è arrivato senza troppo clamore.
Intanto in Cina, MGI Tech e Shanghai AI Lab hanno presentato due componenti correlate: ProtoPilot e BioLab Bench. ProtoPilot è un sistema multi‑agente che copre l’intero ciclo di vita sperimentale — progetta un protocollo, genera il codice, esegue su un dispositivo, riceve feedback dal wet‑lab, impara dagli errori, rigenera. Nei loro numeri, ProtoPilot ha fatto il 52,38 per cento su compiti di protocollo complessi contro il 54 per cento di esperti umani e il 43,5 per cento di GPT‑5.6‑sol. BioLab Bench è il framework di valutazione — verifica se un agente IA sa davvero eseguire esperimenti reali su piattaforme di laboratorio automatizzate, non solo scrivere istruzioni verosimili. L’obiettivo è un laboratorio intelligente non presidiato 24/7.
E poi c’è OpenDDE di Aureka — un modello di base biomolecolare all‑atom open source per la scoperta di farmaci. 655 milioni di parametri, addestrato su circa 414 mila ore‑GPU. Punta al co‑folding anticorpo‑antigene e, in prospettiva, al drug design de novo. Punteggi Top‑1 sui benchmark anticorpo‑antigene tra il 51 e il 70 per cento, che salgono al 66‑82 per cento sotto selezione oracolo.
Il pattern è che gli agenti IA stanno passando dalle demo da chatbot alla gestione di veri flussi di lavoro scientifici, su strumenti reali, su scala. L’attrito tra ipotesi ed esperimento si sta azzerando. Se questo si tradurrà in farmaci più rapidi o semplicemente in paper più rapidi è la prossima domanda — ma gli strumenti sono già in produzione.
Bitcoin è sceso sotto 63 mila dollari nella notte dopo il quarto round di attacchi USA contro l’Iran. Il petrolio è salito, i rendimenti sono aumentati, il dollaro si è rafforzato e i future azionari sono calati. Il Kospi coreano ha perso il 9,2 per cento. Sono state liquidate posizioni cripto a leva per circa 253 milioni di dollari — rilevante, ma solo circa un sesto di quanto visto nei momenti peggiori degli ultimi 30 giorni. Bitcoin si mantiene tra 62 mila 900 e 63 mila 800 a seconda dell’ora, e la cosa notevole è che sta tenendo meglio di quasi qualsiasi altro asset di rischio. I mercati predittivi prezzano appena un 3 per cento di probabilità che il traffico nello Stretto di Hormuz torni normale entro agosto. Quindi questa storia non si esaurisce in settimana.
Ma allargando lo sguardo. Nella settimana chiusa l’11 luglio, gli ETF spot su Bitcoin negli USA hanno raccolto 197 milioni di dollari di afflussi netti su 13 prodotti. Si è chiusa così una striscia di otto settimane di deflussi che aveva drenato oltre 8 miliardi di dollari dal settore. IBIT di BlackRock ha fatto la parte del leone, come al solito — circa 87 milioni di dollari solo il 10 luglio. Gli afflussi cumulati di IBIT da gennaio 2024 sono ora vicini a 60 miliardi di dollari. Gli asset netti totali degli ETF spot su Bitcoin sono intorno a 77 miliardi, circa il 6 per cento della capitalizzazione di mercato di Bitcoin.
Quindi hai un quadro sdoppiato. Nel breve, la geopolitica trascina il prezzo. Nel medio, la domanda regolamentata è tornata silenziosamente positiva. Gli analisti di Standard Chartered notano che la comunicazione di Michael Saylor sul pivot di Strategy sta intorbidendo le acque — Strategy ha appena raccolto 467 milioni di dollari in cassa vendendo azioni MSTR, lasciando intatto il loro stack di 843.775 Bitcoin. La riserva in dollari USA è ora a 3 miliardi. Il mercato l’ha letta come ambiguità su quanto il volano giri ancora allo stesso modo.
Un altro dato da segnalare: una balena Bitcoin ha mosso 188 milioni di dollari dopo sette anni di inattività. Monete vecchie che si risvegliano non sono automaticamente ribassiste, ma insieme ai titoli di guerra è un motivo per cui i detentori di breve periodo sono nervosi. I dati di CryptoQuant mostrano che i detentori nel bucket 1‑6 mesi sono circa al 15 per cento in perdita. Se il prezzo risale verso 71 mila‑77 mila 500, aspettatevi che quella coorte venda sui rialzi.
Resistenza a 65 mila, poi un muro di offerta tra 71 mila e 77 mila 500. Supporto a 60 mila. È questo il range che conta questa settimana.
Se custodisci tu stesso i tuoi Bitcoin, questa settimana ha portato notizie poco piacevoli. Il team di sicurezza Donjon di Ledger — che è davvero uno dei migliori gruppi al mondo per l’audit dei wallet hardware — ha pubblicato due scoperte distinte.
Primo, hanno trovato una vulnerabilità nel chip secure element TROPIC01 usato nel nuovo Safe 7 di Trezor. Trezor è trasparente sulla cosa e dice che i fondi degli utenti restano al sicuro grazie alla sicurezza multilivello, ma la disclosure è reale ed è un promemoria che anche i secure element progettati ad hoc possono avere falle.
Secondo, e più eclatante: Donjon ha dimostrato un attacco di fault injection laser sulle card del wallet Tangem. Usando un impulso laser di pochi nanosecondi mirato al secure element Samsung S3D232A, possono aggirare il controllo di recupero della password e reimpostare la password della card senza conoscere l’originale. Il chip ha certificazione EAL6‑plus, che dovrebbe essere di fascia altissima. Non è servito — la vulnerabilità è nella logica di recupero, non nella crittografia.
Ecco l’inquadramento pratico. L’attacco richiede il possesso fisico della card, circa 250 mila dollari di attrezzatura da laboratorio, all’incirca due ore di lavoro per card, e danneggia visibilmente l’hardware. Quindi no, nessuno sta svuotando il tuo Tangem da remoto. Se la tua card è in tasca, stai tranquillo. Ma — ed è la parte che conta — le card Tangem non hanno un meccanismo di aggiornamento del firmware. Era stato pensato come una caratteristica di sicurezza: nessun aggiornamento di codice da remoto. Significa però che questa falla non può essere corretta. Mai. Su nessuna card attualmente in circolazione.
Per gli utenti comuni con importi modesti, il rischio è minimo. Per custodia di alto valore o istituzionale, una vulnerabilità non patchabile nel dispositivo di storage è un’altra conversazione. Se perdi una card Tangem, trattalo come un evento di sicurezza — ruota i fondi su un nuovo wallet.
Un’ultima nota a margine. Dopo la scadenza MiCA in Europa, Binance ha detto che circa il 70 per cento degli utenti UE che hanno prelevato fondi li ha inviati verso wallet di autocustodia piuttosto che verso altri exchange conformi a MiCA. È un numero notevole. I regolatori volevano spostare le persone su venue supervisionate. Gli utenti, in larga parte, hanno votato con le proprie chiavi private. L’autocustodia sta vincendo la battaglia della fiducia anche quando gli strumenti hanno falle note — ed è esattamente per questo che audit come quello di Donjon contano.
Ecco cosa c’è davvero di interessante oggi: l’Europa sta eseguendo in silenzio sulla propria infrastruttura sovrana per l’IA, gli agenti IA stanno già scrivendo codice ed eseguendo esperimenti in migliaia di laboratori reali, Bitcoin ha assorbito una quarta ondata di attacchi in Medio Oriente meglio di oro e azioni, e il 70 per cento degli europei che lascia Binance ha scelto le proprie chiavi invece di un altro exchange. Quattro ambiti diversi, una direzione — il potere scende lungo lo stack, più vicino all’utente. Ignorate il rumore. Guardate quella tendenza.