Bitcoin vuelve a estar bajo presión y cotiza en torno a 62.900 dólares después de nuevos ataques de Estados Unidos contra Irán que sacudieron a los mercados globales. El Kospi de Corea cayó un 9 % durante la noche, el petróleo sube y, aun así, las cripto aguantan mejor que las acciones o los bonos. Mientras tanto, los ETF de Bitcoin al contado acaban de romper una racha de ocho semanas de salidas con 197 millones de dólares en entradas frescas. Mistral está a punto de lanzar un nuevo modelo de frontera con pesos abiertos en Europa. El agente de IA Biomni de Stanford ya ejecuta flujos de trabajo de investigación para más de 10.000 laboratorios. Y el equipo de seguridad de Ledger acaba de destapar fallos tanto en el nuevo chip seguro de Trezor como en las tarjetas de Tangem. Vamos allá.
Mistral está en su momento. El laboratorio con sede en París enviará un nuevo modelo de pesos abiertos en julio, con acceso anticipado para socios de investigación, gobierno e industria antes de un lanzamiento más amplio a finales del verano. Lo presentan como una nueva familia de modelos y el encuadre es claro: esta es la oportunidad de Europa para cerrar la brecha de frontera con OpenAI y Anthropic, pero en términos de pesos abiertos.
¿Por qué importa más allá del orgullo nacional? Dos razones. Primero, el timing. Las disposiciones para modelos de propósito general de la Ley de IA de la UE entran en vigor el 2 de agosto, y Mistral ya firmó el Código de Buenas Prácticas. Para las empresas europeas, eso significa un modelo de pesos abiertos que pueden descargar, inspeccionar y ejecutar en su propia infraestructura, bajo jurisdicción de la UE, justo cuando empieza a correr el reloj del cumplimiento. Es una propuesta muy distinta a la de llamar a una API en Virginia.
Segundo, Mistral está poniendo dinero de verdad detrás de la infraestructura. Hay un despliegue de centros de datos por cuatro mil millones de euros en Francia y Suecia, incluida una instalación con respaldo hidroeléctrico en Borlänge. Adquirieron Koyeb para construir lo que llaman una nube de IA de verdad. Y acaban de levantar alrededor de 830 millones de dólares en financiación vía deuda para otro centro de datos cerca de París cargado con GPU de Nvidia.
Y no son solo modelos de lenguaje. Mistral lanzó en silencio Robostral Navigate, un modelo de navegación robótica de 8.000 millones de parámetros. Es agnóstico del hardware, funciona con una sola cámara RGB y usa aprendizaje por refuerzo en línea para adaptarse. Ya están hablando con Airbus y BMW. Luego, la semana pasada, abrieron el código de Leanstral 1.5, un modelo de mezcla de expertos de 119 mil millones de parámetros centrado en verificación formal. Logró una puntuación perfecta en miniF2F, resolvió 587 de 672 problemas de PutnamBench y, según informes, usó aproximadamente una séptima parte del cómputo de Claude Opus 4 para lograrlo. En una prueba, lo apuntaron a 57 repos de Rust de código abierto, encontró 47 violaciones de propiedades y confirmó 11 errores reales — 5 de ellos no reportados previamente.
Así que la apuesta es coherente: infraestructura soberana, pesos abiertos, verificación formal, IA física. Si eres una empresa europea sopesando si atarte ahora mismo a un contrato de API cerrada en Estados Unidos, Mistral te acaba de dar una razón para esperar unas semanas.
Está ocurriendo un cambio silencioso en la investigación biomédica, y vale la pena prestarle atención porque ya está desplegado, no es hipotético.
El proyecto Biomni de Stanford acaba de publicarse en Science. Es un agente de IA biomédico de propósito general que se comporta como un co‑científico. Le das una pregunta en lenguaje natural. Lee la literatura, elige las herramientas adecuadas de una biblioteca de 150, tira de 59 bases de datos, escribe el código de análisis, lo ejecuta y genera hipótesis. En pruebas como anotación de RNA‑seq de célula única, diagnóstico de enfermedades raras y detección de genes causales en GWAS, estuvo a la altura de expertos humanos, pero muchísimo más rápido. Lo enfocaron a datos de wearables y generó hipótesis plausibles en unos 40 minutos. Es un trabajo que a un estudiante de posgrado le llevaría la mayor parte de una semana.
Y aquí va la cifra que importa: ya lo usan más de 10.000 laboratorios. Es de código abierto. No es una demo: es el co‑científico de IA más desplegado en biomedicina, y ocurrió sin mucho ruido.
Mientras tanto, en China, MGI Tech y Shanghai AI Lab presentaron dos piezas relacionadas: ProtoPilot y BioLab Bench. ProtoPilot es un sistema multiagente que abarca todo el ciclo de vida experimental: diseña un protocolo, genera el código, ejecuta en un dispositivo, obtiene retroalimentación de laboratorio húmedo, aprende de los fallos y regenera. Según sus métricas, ProtoPilot alcanzó un 52,38 % en tareas de protocolos complejos frente al 54 % de expertos humanos y el 43,5 % de GPT‑5.6‑sol. BioLab Bench es el marco de evaluación: prueba si un agente de IA puede ejecutar experimentos reales en plataformas de laboratorio automatizadas, no solo escribir instrucciones que suenan plausibles. El objetivo es un laboratorio inteligente sin supervisión, 24/7.
Y luego está OpenDDE de Aureka — un modelo fundacional biomolecular a nivel de todos los átomos para descubrimiento de fármacos. 655 millones de parámetros, entrenado con aproximadamente 414.000 horas‑GPU. Apunta al co‑plegamiento anticuerpo‑antígeno y, con el tiempo, al diseño de fármacos de novo. Puntajes Top‑1 en benchmarks de anticuerpo‑antígeno del 51 al 70 %, que saltan al 66 al 82 % bajo selección tipo oráculo.
El patrón aquí es que los agentes de IA están pasando de demos de chatbot a ejecutar flujos de trabajo científicos reales, en instrumentos reales, a escala. La fricción entre hipótesis y experimento se está desvaneciendo. Si eso se traduce en fármacos más rápidos o en artículos más rápidos es la siguiente pregunta — pero las herramientas ya están en producción.
Bitcoin cayó por debajo de 63.000 dólares durante la noche tras la cuarta ronda de ataques de Estados Unidos contra Irán. Subió el petróleo, repuntaron los rendimientos, el dólar se fortaleció y cayeron los futuros de renta variable. El Kospi de Corea perdió un 9,2 %. Se liquidaron aproximadamente 253 millones de dólares en posiciones apalancadas en cripto — significativo, pero apenas una sexta parte de lo visto en los peores momentos de los últimos 30 días. Bitcoin se mantiene entre 62.900 y 63.800 según la hora, y lo notable es que aguanta mejor que casi cualquier otra cosa en el universo de riesgo. Los mercados de predicciones asignan solo un 3 % de probabilidad de que el tráfico en el Estrecho de Ormuz se normalice para agosto. Así que esto no se va a resolver esta semana.
Pero si ampliamos el foco. En la semana que terminó el 11 de julio, los ETF de Bitcoin al contado en Estados Unidos registraron 197 millones de dólares de entradas netas en 13 productos. Pusieron fin a una racha de ocho semanas de salidas que había drenado más de 8.000 millones de dólares del sector. IBIT de BlackRock hizo la mayor parte del trabajo, como siempre: alrededor de 87 millones de dólares solo el 10 de julio. Las entradas acumuladas de IBIT desde enero de 2024 ya rondan los 60.000 millones de dólares. Los activos netos totales en los ETF de Bitcoin al contado suman alrededor de 77.000 millones, aproximadamente el 6 % de la capitalización de Bitcoin.
Así que hay un cuadro dividido. En el corto plazo, la geopolítica presiona el precio. A más largo plazo, la demanda regulada volvió a ser positiva, sin hacer ruido. Analistas de Standard Chartered señalan que los mensajes de Michael Saylor sobre el giro de Strategy están enturbiando el panorama — Strategy acaba de captar 467 millones de dólares en efectivo vendiendo acciones de MSTR, dejando su pila de 843.775 Bitcoin completamente intacta. Su reserva en dólares ahora es de 3.000 millones. El mercado lo leyó como ambigüedad sobre si la rueda de inercia sigue girando igual.
Otro dato que conviene señalar: una ballena de Bitcoin movió 188 millones de dólares tras siete años de inactividad. Que despierten monedas antiguas no es automáticamente bajista, pero combinado con los titulares de guerra es motivo para que los tenedores de corto plazo estén nerviosos. Datos de CryptoQuant muestran que los tenedores en el tramo de 1 a 6 meses están aproximadamente un 15 % en pérdidas. Si el precio vuelve a acercarse a 71.000 a 77.500, esperen que ese grupo venda en la fortaleza.
Resistencia en 65.000, luego una pared de oferta entre 71.000 y 77.500. Soporte en 60.000. Ese es el rango que importa esta semana.
Si haces autocustodia de Bitcoin, esta semana trajo noticias incómodas. El equipo de seguridad Donjon de Ledger — que de verdad es uno de los mejores grupos de auditoría de monederos de hardware del mundo — publicó dos hallazgos distintos.
Primero, encontraron una vulnerabilidad en el chip de elemento seguro TROPIC01 que usa el nuevo Safe 7 de Trezor. Trezor es transparente al respecto y dice que los fondos de los usuarios siguen seguros gracias a una seguridad por múltiples capas, pero la divulgación es real y recuerda que incluso los elementos seguros diseñados ad hoc pueden tener fallos.
Segundo, y más dramático: Donjon demostró un ataque de inyección de fallos por láser contra las tarjetas Tangem. Usando un pulso láser de nanosegundos apuntado al elemento seguro Samsung S3D232A, pueden eludir la comprobación de recuperación de contraseña y restablecer la contraseña de la tarjeta sin conocer la original. El chip tiene certificación EAL6+, que se supone es de primer nivel. No importó: la vulnerabilidad está en la lógica de recuperación, no en la cripto.
Aterrizándolo. El ataque requiere posesión física de la tarjeta, alrededor de 250.000 dólares en equipamiento de laboratorio, unas dos horas de trabajo por tarjeta y daña visiblemente el hardware. Así que no, nadie te está vaciando un Tangem a distancia. Si tu tarjeta está en tu bolsillo, estás bien. Pero —y aquí está lo importante— las tarjetas Tangem no tienen mecanismo de actualización de firmware. Nació como una característica de seguridad: no hay posibilidad de cambios de código remotos. Pero también significa que este fallo no se puede parchear. Nunca. En ninguna tarjeta actualmente en circulación.
Para usuarios cotidianos con tenencias modestas, el riesgo es mínimo. Para patrimonios altos o custodia institucional, una vulnerabilidad no parcheable en tu dispositivo de almacenamiento es otra conversación. Si pierdes una tarjeta Tangem, trátalo como un incidente de seguridad: rota los fondos a un nuevo monedero.
Una cosa más a notar junto a esto. Tras el plazo de MiCA en Europa, Binance dijo que alrededor del 70 % de los usuarios de la UE que retiraron fondos los enviaron a monederos de autocustodia en lugar de a otros exchanges compatibles con MiCA. Es una cifra llamativa. Los reguladores querían que la gente se moviera a sedes supervisadas. Los usuarios, en su mayoría, votaron con sus claves privadas. La autocustodia va ganando la batalla de la confianza incluso cuando las herramientas tienen fallos conocidos — y por eso importan auditorías como las de Donjon.
Esto es lo interesante de hoy: Europa está ejecutando, sin hacer ruido, infraestructura de IA soberana; los agentes de IA ya están escribiendo código y ejecutando experimentos en miles de laboratorios reales; Bitcoin aguantó una cuarta ronda de ataques en Oriente Medio mejor que el oro o la renta variable; y el 70 % de los europeos que dejaron Binance eligió sus propias llaves en lugar de otro exchange. Cuatro dominios distintos, una misma dirección: el poder baja por la pila, más cerca del usuario. Ignora el ruido. Fíjate en esa tendencia.