Anthropic ha allentato il guinzaglio sui paletti biologici di Claude Fable 5, riducendo i rifiuti di circa l’85% — ma i ricercatori a cui era stato promesso un accesso fidato stanno ancora aspettando. Il tentativo di soft fork più controverso di Bitcoin degli ultimi anni, il BIP-110, è arrivato alla finestra di segnalazione obbligatoria con meno del 3% del supporto dei miner e si è subito fermato dopo due blocchi. Strategy ha venduto altri 1.638 Bitcoin per finanziare dividendi e buyback, portando la sua riserva in USD a 4 miliardi di dollari. E gli ETF spot su Bitcoin hanno raccolto 853 milioni di dollari la scorsa settimana, la migliore performance da aprile. Andiamo a vedere.
Anthropic ha rilasciato un aggiornamento importante a Claude Fable 5 il 7 agosto, ed è una storia di governance travestita da update di prodotto.
Da quando Fable 5 è uscito il 9 giugno, il modello è stato iper-conservativo su tutto ciò che riguarda la biologia. Chiedi dell’esame del sangue, di un sintomo, fai domande di biologia cellulare di base — e Fable 5 spesso ripiegava su un modello meno capace. Anthropic usa classificatori per instradare le query sensibili verso modelli più deboli quando scattano le salvaguardie, e al lancio hanno ammesso che la biologia era tarata con un’alta percentuale di falsi positivi per poter spedire in fretta.
Ora hanno riaddestrato il classificatore. Risultato: i tassi di ripiego sono scesi di circa l’85% nei test. Su Claude.ai, il 67% di ripieghi in meno. Su Cowork, 55%. Claude Code ha visto il 17%. La Claude Platform, il 7%. Gli utenti di tutti i giorni — pazienti, studenti, clinici che fanno supporto di routine — ora ricevono risposte dirette su cose come l’interpretazione degli esami e i sintomi delle malattie.
Ma c’è l’inghippo. La biologia di frontiera — virologia, tossicologia, progettazione molecolare, sviluppo di farmaci — resta bloccata. Le richieste dual-use vengono ancora instradate su Claude Opus 5 con vincoli più stretti. Il che significa che chi ha più bisogno di un modello di frontiera — biologi, virologi, sviluppatori di farmaci in carne e ossa — non può ancora usarlo per il lavoro vero.
Anthropic aveva promesso, nelle settimane successive al lancio di giugno, un canale di accesso fiduciario per ricercatori verificati. Siamo ad agosto. Nessuna timeline, nessun canale, nessun aggiornamento.
Nel frattempo, OpenAI sta segnalando l’atteggiamento opposto con il suo prossimo modello Astra. Riconoscono pubblicamente che Astra potrebbe avere capacità cyber critiche, e si stanno impegnando in anticipo a test isolati, protezioni più forti dei pesi, esecuzione in sandbox e sospensione dei test dove mancano i controlli. Si incorniciano come il laboratorio più disciplinato mentre Anthropic allenta il guinzaglio di Fable.
La lettura onesta: entrambe cercano la fiducia delle imprese mentre la Cina e i modelli a pesi aperti spingono tutti a spedire. Anthropic scommette che metriche di sicurezza misurabili — numeri pubblici sui tassi di ripiego — le diano copertura per ampliare l’accesso. OpenAI scommette che il teatro del processo faccia lo stesso. Nessuna delle due ha risolto il problema di fondo: i ricercatori che potrebbero davvero stress-testare questi modelli restano fuori.
Una piccola nota a margine interessante, dallo stesso ciclo di release: Claude Code 2.1.224 ha aggiunto messaggistica cross-session su macOS e Linux. Due sessioni di coding sulla stessa macchina possono ora scambiarsi riepiloghi in testo semplice tramite i nuovi strumenti ListAgents e SendMessage. I messaggi restano in locale, non possono approvare permessi né cambiare configurazioni, ed è davvero utile per workflow con più worktree o per controllare da un altro terminale una migrazione di lunga durata. Non su Windows. Piccola funzione, ma un vero miglioramento della qualità della vita per chi fa girare agenti in parallelo.
Bitcoin ha appena vissuto il tentativo di soft fork più imbarazzante degli ultimi tempi, e si sta consumando in tempo reale.
BIP-110 è una proposta per limitare temporaneamente i dati arbitrari nelle transazioni Bitcoin — mettendo un tetto a 34 byte per gli script di output, limitando gli elementi witness, invalidando alcuni Taproot annex e Tapscript. L’obiettivo è ridurre i costi che gravano sugli operatori di nodo quando i miner lasciano che payload di dati monouso — iscrizioni, token, immagini — intasino lo spazio nei blocchi. I sostenitori parlano di contenere un’esternalità. I critici la chiamano censura travestita da igiene del protocollo.
Il meccanismo di attivazione richiedeva il 55% di segnalazione da parte dei miner — 1.109 su 2.016 blocchi — per il lock-in. All’apertura della segnalazione obbligatoria al blocco 961.632, il supporto era al 2,42%. Non è un refuso. Due virgola quarantadue per cento.
Michael Saylor ha detto pubblicamente ai sostenitori di BIP-110 di fare un passo indietro prima dell’apertura della finestra, avvertendo che il filtraggio preventivo delle transazioni in base allo scopo percepito va contro la neutralità di Bitcoin. Adam Back di Blockstream ha segnalato il rischio di split di catena dato l’esiguo livello di supporto. L’autore stesso del BIP-110, Dathon Ohm, ha detto agli utenti di smettere di usare Bitcoin Core e passare a Bitcoin Knots, avvertendo che gli utenti di Core potrebbero finire per validare blocchi invalidi sotto le nuove regole.
E poi, il 9 agosto, lo split è successo davvero. I nodi che applicavano la regola hanno rifiutato i blocchi non segnalanti e si sono separati. Il ramo BIP-110 ha minato due blocchi — alle altezze 961.632 e 961.633 — e poi si è fermato. Nessuno dei primi 59 blocchi sulla catena dominante ha segnalato. La catena “enforcing” è ora circa 57 blocchi indietro e si porta dietro tutta la difficoltà di mining di Bitcoin con una quota di hashpower da errore di arrotondamento, il che significa che i blocchi arrivano a ore di distanza, se arrivano.
Gli exchange hanno continuato a operare normalmente. Le pagine di stato di Coinbase e Kraken non hanno fatto una piega. Per chi non esegue un nodo che applica BIP-110, non è successo nulla.
Qualche spunto. Primo, qui la governance di Bitcoin ha effettivamente funzionato — una proposta controversa senza un sostegno di maggioranza economica non è riuscita ad attivarsi, e non c’è riuscita in modo clamoroso e visibile. Secondo, la strada aggressiva per l’attivazione — provare a forzare la mano con una soglia bassa e segnalazione obbligatoria — è esattamente ciò contro cui Saylor aveva messo in guardia, e ha prodotto il rischio di scissione di catena che i critici avevano previsto. Terzo, la questione di fondo sulle esternalità dello spazio nei blocchi e l’archiviazione di dati su Bitcoin non scompare. Viene solo rinviata alla prossima battaglia. E ci sarà una prossima battaglia.
L’8-K di Strategy è uscito questa settimana e conferma ciò che il mercato provava a prezzare da mesi: l’era del “non vendere mai” è finita, e il nuovo modello mostra dove scricchiola.
Tra il 27 luglio e il 2 agosto, Strategy ha venduto 1.638 Bitcoin a un prezzo medio di $63,957, incassando 104,7 milioni di dollari. Circa 52,4 milioni hanno finanziato i dividendi delle azioni privilegiate STRC. Altri 52,3 milioni hanno finanziato i riacquisti di azioni STRC. L’azienda ha anche venduto 3 milioni di azioni MSTR per 290,6 milioni di dollari e ha portato la sua riserva in USD a 4 miliardi di dollari. Le disponibilità totali in Bitcoin sono ora a 842,138 BTC, circa 5,225 monete sotto il picco di giugno.
Il meccanismo dietro tutto questo è lo STRC di Saylor — le Azioni privilegiate perpetue a tasso variabile Serie A “Stretch”. La promessa è una macchina che compra Bitcoin in perpetuo. Ogni emissione STRC rappresenta circa il 2,3% dello stack di Bitcoin di Strategy. I proventi comprano altro BTC. I dividendi si pagano con la cassa — e, quando serve, vendendo Bitcoin. Finché Bitcoin si apprezza di più o meno oltre il 2,3% annuo e la domanda per STRC tiene, la matematica regge. I nuovi BTC acquistati superano i BTC venduti per servire i dividendi, lo stack netto cresce.
Il problema sono le assunzioni. STRC scambia attorno a 89,40 dollari, sotto il valore nominale di 100 dollari, segnale di pressione sul finanziamento. Bitcoin era intorno a 62.600 dollari al momento del filing — non è un mercato orso, ma non è nemmeno la curva di apprezzamento che supera agevolmente un obbligo di dividendo del 12%. E Strategy non compra Bitcoin da giugno. Il ritmo attuale è vendere, pagare dividendi, riacquistare azioni, tenere cassa.
Allargando lo sguardo non è solo Strategy. CryptoSlate ha riportato che il modello di tesoreria “never-sell” di Empery Digital si è incrinato di brutto, scaricando 1.635 BTC e riducendo le riserve del 76% in poche settimane. Sono scesi a 1.279 BTC, di cui 954 dati in garanzia contro 35 milioni di dollari di debito. Scala diversa, stesso schema: società di tesoreria costruite sull’assunto che non avrebbero mai dovuto vendere stanno scoprendo che dividendi e servizio del debito non gliene importa nulla del marketing.
Nel frattempo, la domanda reale di esposizione a Bitcoin tramite veicoli regolamentati è sana. Gli ETF spot su Bitcoin hanno raccolto 853 milioni di dollari la scorsa settimana — la settimana più forte da metà aprile. L’IBIT di BlackRock ha guidato il gruppo, e insieme agli ETF su Ethereum il totale ha superato il miliardo di dollari, con BlackRock che ha catturato circa l’80% di quel miliardo combinato.
Ecco il quadro sdoppiato: i flussi degli ETF dicono che le istituzioni vogliono Bitcoin. Le società di tesoreria con strutture di capitale a leva sono costrette a venderlo. Entrambe le cose sono vere, e tirano la liquidità in direzioni opposte.
C’è un silenzioso cantiere nell’AI-driven finance che vale la pena seguire, perché è lo strato sotto ogni titolo sugli agenti autonomi.
QumulusAI, fornitore di compute quotato al Nasdaq, ha appena firmato il suo primo accordo di monetizzazione per capacità NVIDIA Blackwell di riserva — con un hedge fund agentico. La struttura è interessante: prezzo del compute a tassi di mercato più una quota dei profitti trimestrali di trading del fondo, senza esposizione alle perdite. L’hedge fund fa trading completamente agentico 24/7 su infrastruttura sovrana, self-hosted. Una deviazione dai consueti contratti take-or-pay a quota fissa di Qumulus. Il CEO l’ha definita necessaria perché i millisecondi contano e non puoi far girare questa roba nel cloud di qualcun altro.
Numerai spinge oltre. Il CEO Richard Craib sta assemblando un team per applicare IA di frontiera alla ricerca interna di Numerai, ai modelli di rischio e alla costruzione del portafoglio — costruendo quella che chiama una hedge fund auto-migliorante. Numerai già crowdsourca previsioni da migliaia di modelli esterni. Ora vogliono che l’anello interno — ricerca, test, analisi del rischio, deployment — giri su IA di frontiera. Gestiscono circa 700 milioni di dollari, scambiano oltre un miliardo al mese su 30 mercati. L’annuncio di lavoro paga da 300 a 350 mila per un ingegnere di ricerca quantitativa.
Sul fronte retail, MetaMask ha lanciato Agent Wallet — un wallet self-custodial pensato per il trading autonomo dell’IA. Gli utenti impostano tetti di spesa, protocolli approvati, impostazioni di rischio. Due modalità: Guard e Beast. Simulazione delle transazioni, protezione MEV, astrazione del gas così gli agent non hanno bisogno di token nativi per muovere fondi. Supporta Claude Code, Codex, Cursor e un pugno di reti EVM. Copertura opzionale fino a 10.000 dollari al mese sulle transazioni idonee.
E Pinegap ha raccolto 8 milioni di dollari per costruire agent personalizzati per la ricerca istituzionale lato buy — oltre 1.000 agent dispiegati su più di 100 clienti, che producono 50.000 report di ricerca al mese.
Ecco lo schema. La storia dell’IA nella finanza non è più chatbot che analizzano filing. È compute dedicato, wallet self-custodial progettati per agent, cicli chiusi di apprendimento addestrati su flussi di capitale reali e automazione di ricerca specializzata. Si sta costruendo l’infrastruttura dando per scontato che una quota significativa delle decisioni di trading verrà presa da software con vera autorità di bilancio.
Un dato correlato da notare: CryptoSlate ha segnalato ricerche che mostrano come i consulenti finanziari AI portino un bias nascosto pro-Bitcoin che si attiva con prompt specifici. Stesso cliente, stesse finanze — chiedi un portafoglio diversificato, ottieni allocazioni standard. Inserisci nel prompt fallimenti bancari e controlli dei capitali, o descrivi un’economia in cui software autonomi pagano altri software, e l’allocazione a Bitcoin salta in su. Il che significa che man mano che questi sistemi agentici vengono distribuiti, il modo in cui incornici le domande modellerà flussi per migliaia di miliardi. Da tenere d’occhio.
Due sistemi hanno messo alla prova la loro governance questa settimana. Anthropic ha allentato i paletti di Fable 5 e ha pubblicato i numeri. I miner di Bitcoin hanno rifiutato in silenzio di segnalare per BIP-110 e hanno lasciato che un fork morisse sul nascere. Una è un’azienda che decide cosa fa il suo prodotto. L’altro è una rete che decide cosa è. Notate quale delle due non ha avuto bisogno di un comunicato stampa.