Gran día para la IA de código abierto. DeepSeek lanzó V4, un modelo de mezcla de expertos con 1,6 billones de parámetros, una ventana de contexto de un millón de tokens, pesos abiertos bajo Apache 2.0 y precios que recortan a casi todos los laboratorios de vanguardia. Bitcoin ronda los 77.000 a la espera de la decisión de la Reserva Federal, con operadores mirando un nuevo intento hacia los 80.000, mientras la prima de Coinbase acaba de pasar a negativa por primera vez en tres semanas. Block fue con todo en Bitcoin 2026 en Las Vegas: presentó una nueva cartera hardware Bitkey con pantalla táctil, convierte automáticamente pagos de Cash App a bitcoin y publicó una prueba de reservas en cadena que cubre más de 28.000 BTC. Y en Londres, la FCA realizó su primera acción presencial contra el comercio cripto P2P ilegal, notificando órdenes de cese y desistimiento en ocho locales. Vamos allá.
DeepSeek acaba de lanzar V4, y los números son difíciles de ignorar. El buque insignia, V4 Pro, es un modelo de mezcla de expertos con 1,6 billones de parámetros totales y 49 mil millones activos por token. También está V4 Flash con 284 mil millones totales y 13 mil millones activos. Ambos traen una ventana de contexto de un millón de tokens, ambos bajo Apache 2.0, los pesos están en Hugging Face y la API ya está operativa con compatibilidad con los protocolos de OpenAI y Anthropic.
La eficiencia es el verdadero titular. DeepSeek afirma que V4 usa alrededor del 27% de los FLOPs de inferencia por token de V3.2, y solo el 10% del caché KV a contexto completo de un millón. Llegaron ahí con un esquema de atención híbrida, hiperconexiones con restricciones de manifold y el optimizador Muon. El preentrenamiento se hizo sobre 32 billones de tokens con precisión mixta FP4 y FP8.
En benchmarks, V4 Pro Thinking está en el puesto número tres entre los modelos abiertos en la tabla de clasificación de Arena, supera a GPT-5.4 en algunas tareas de programación y está cerrando la brecha con Gemini 3.1 Pro y GPT-5.5 en razonamiento. En conocimiento todavía va por detrás de los modelos de frontera quizá de tres a seis meses, y es solo texto, sin audio ni video aún. Pero los precios: Flash está en torno a 14 centavos de dólar por millón de tokens de entrada y 28 centavos por millón de salida. Es un costo de servicio que hace que una ventana de un millón de tokens sea realmente utilizable en producción.
Meta también apareció en LlamaCon con Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, ambos MoE; Scout está diseñado para correr en una sola GPU. Y Satya Nadella comentó casi de pasada que el 30% del código de Microsoft ya lo genera la IA. La dinámica competitiva es clara: los pesos abiertos ya no son la opción barata. Están alcanzando a la frontera, y los desarrolladores responden construyendo enrutadores multimodelo en lugar de apostar por un solo laboratorio. Si sigues hardcodeando un único modelo en tu stack, estás acumulando deuda técnica semana a semana.
Los agentes de IA están pasando de las demos a infraestructura real de trabajo esta semana, y hay tres lanzamientos que destacan.
Primero, Claude Dispatch de Anthropic. Convierte tu teléfono en un mando a distancia para tu escritorio: Claude puede leer archivos, abrir documentos, resumir lo que hay en pantalla y prepararte para una reunión mientras vuelves de comer. Las primeras reseñas lo califican de genuinamente útil para trabajos con mucho contexto, menos un chatbot y más un asistente integrado que realmente toca tus aplicaciones.
Segundo, Google reinventó Chrome en Cloud Next 2026. La nueva función Auto Browse, impulsada por Gemini 3, completa tareas de varios pasos de forma autónoma —calendario, formularios, reportes de gastos— con barreras de confirmación para acciones sensibles. También llega Chrome Skills, flujos de IA reutilizables que se activan desde la barra de direcciones, y un panel lateral de Gemini configurable por pestaña. El precio para empresas queda en 6 dólares por usuario al mes, con prevención de pérdida de datos en tiempo real. Google está aprovechando a 3,8 mil millones de usuarios de Chrome para convertir al propio navegador en la plataforma de agentes, y eso es una amenaza seria para las startups de agentes independientes.
Tercero, OpenAI lanzó Symphony, una especificación open source para orquestar agentes de código alrededor de gestores de incidencias como Linear. En vez de supervisar sesiones individuales de programación, dejas que los agentes trabajen tickets en paralelo, con una máquina de estados que gestiona dependencias y verificaciones de CI. OpenAI dice que sus equipos internos vieron un salto notable en pull requests integradas porque los agentes se encargan del trabajo especulativo a bajo costo mientras los humanos se enfocan en decisiones de criterio.
Y para cerrar el círculo, TestMu lanzó Kane CLI, una herramienta de automatización de navegador nativa de terminal que actúa como la capa de verificación: asegura que los flujos generados por agentes corran de extremo a extremo en una sesión real de Chrome, con un humano en el bucle para cosas como CAPTCHAs.
El patrón en los cuatro es claro: los agentes ya no solo generan salida. Están ejecutando, verificando y coordinando entre sistemas. El cuello de botella se está desplazando de la capacidad del modelo a la orquestación y la confianza.
Block llegó a Bitcoin 2026 en Las Vegas con una renovación completa de su stack de bitcoin, y vale la pena tomarlo en serio porque Block toca a más usuarios de bitcoin que casi cualquiera fuera de los exchanges.
La pieza central es la nueva cartera hardware Bitkey. Trae pantalla táctil integrada para verificación en el dispositivo, mantiene el modelo multifirma 2 de 3, sin frases semilla, y añade funciones de herencia. Las preventas están abiertas. La propuesta es que la autocustodia no debería requerir memorizar 24 palabras grabadas en metal, y que el diseño multifirma implica que perder una clave no es catastrófico.
En Cash App, los usuarios elegibles ya pueden autoconvertir pagos P2P a bitcoin, obtener 5% de Bitcoin Back en comercios de Square y retirar hasta 10.000 dólares al día o 25.000 a la semana. Las comisiones y los diferenciales desaparecen en compras superiores a 2.000 dólares. Block también mostró pagos con un toque vía NFC usando Lightning Network en más de 800.000 comercios de Square —se da de alta automáticamente un comercio nuevo aproximadamente cada ocho segundos— con cero comisiones de procesamiento hasta 2026. Es un tiro directo al modelo económico de Apple Pay.
La jugada de transparencia es la prueba de reservas. La divulgación del primer trimestre de 2026 muestra 28.355 BTC, unos 2.200 millones de dólares, con alrededor de 19.357 BTC atribuibles a clientes y 8.998 BTC en la tesorería corporativa, todo verificable en cadena mediante firmas criptográficas. Michael Saylor ha sostenido públicamente que la prueba de reservas crea riesgos de seguridad al exponer la estructura de las carteras. Block claramente discrepa.
En el frente de política, el congresista Nick Begich usó el mismo escenario para defender la autocustodia como una cuestión constitucional y de derechos de propiedad, y rebautizó su proyecto de ley de reservas de bitcoin como American Reserves Modernization Act, todavía apuntando a hasta 1 millón de BTC en cinco años. Mientras tanto, el banco central checo, que de hecho compró 1 millón de dólares en bitcoin en octubre pasado para probarlo, acaba de declarar el activo demasiado arriesgado para reservas. Dos conclusiones muy distintas de gente más cerca del tema que la mayoría.
El Reino Unido se está moviendo rápido en regulación cripto, y las implicaciones van mucho más allá de sus fronteras.
Primero, la aplicación. La FCA realizó su primer operativo coordinado contra el comercio cripto P2P ilegal; con HMRC y la South West Regional Organised Crime Unit notificaron órdenes de cese y desistimiento en ocho locales de Londres. La FCA es tajante: no hay operadores de comercio cripto P2P registrados en el Reino Unido, así que cualquiera que lleve ese negocio opera ilegalmente bajo las regulaciones contra el lavado de dinero de 2017.
Más importante es el Documento de Consulta CP26/13, publicado el 15 de abril. Delimita el perímetro del nuevo marco Cryptoassets Regulations 2026. Siete actividades quedarán bajo el ámbito de la FCA: emisión de stablecoins que califican, custodia, operación de plataformas de negociación, actuar como principal, actuar como agente, concertar operaciones y concertar staking. La ventana de solicitud de licencias abre el 30 de septiembre de 2026 y va hasta el 28 de febrero de 2027. El régimen completo entra en vigor el 25 de octubre de 2027.
Las implicaciones para DeFi son claras. La FCA interpreta “arranging” de forma amplia. Cualquier front-end, interfaz web3 o cartera no custodial que ayude a un usuario del Reino Unido a cursar una orden, descubrir precios o conseguir liquidez podría considerarse que está concertando operaciones, y podría necesitar autorización. Las firmas autorizadas tendrían que constituir una subsidiaria en el Reino Unido, mantener capital regulatorio y podrían estar limitadas a tokens que se negocien en mercados del Reino Unido. La alternativa realista para muchos proyectos DeFi es excluir por geolocalización a los usuarios del Reino Unido por completo.
La emisión de stablecoins queda abarcada sin importar dónde esté domiciliado el emisor, lo que significa que cualquiera que sirva a usuarios del Reino Unido con una stablecoin debe prestar atención ahora, no en 2027. El plazo para comentarios cierra el 3 de junio.
En otros lugares, Canadá propone una prohibición total de los cajeros cripto, citando pérdidas por estafas. MoonPay compró la firma israelí de seguridad Sodot por 100 millones de dólares en acciones para montar un brazo de custodia institucional bajo la ex presidenta interina de la CFTC, Caroline Pham. Y en Estados Unidos, la CLARITY Act se ha estancado en el Comité Bancario del Senado, y Galaxy Research sitúa las probabilidades de aprobación este año muy por debajo del 50%. El mapa regulatorio se está endureciendo en unos sitios y fragmentando en otros, y dónde estás domiciliado empieza a importar tanto como lo que estás construyendo.
Algo a vigilar: cuando el modelo open source más barato puede leer toda tu base de código en un solo prompt, la ventaja competitiva ya no es el modelo, sino lo que construyas encima que nadie más pueda copiar.